如果说医生知道什么，那就是分析医学数据!
事实上，整个专业的发展基础是根据经验来了解病因和治疗功效。虽然出色的灵感发挥了关键性作用(例如青霉素的发现)，然而大部分医疗成果仍来自对数据的分析和理解，进而得出改进健康的结论。
然而，情况总在不断变化。过去的数据可能都是单一来源，例如仅来自一个研究项目。甚至，揭开DNA神秘面纱的人类基因项目的数据来源也极其有限。
如今，医疗人员面临的最大挑战已不再是分析数据，而是处理所谓的“大数据”——那些时时刻刻通过各种渠道产生的各种类型的大量数据。
借助适当的工具，我们能够通过超乎想象的多种途径使用大数据，从而推动科学发展，造福患者，并最终帮助专科机构及大医院等各类医疗机构更加高效地运营。
许多医院才刚开始大数据之旅。事实证明，医疗机构甚至连收集一位患者的完整背景信息都极其困难，这在很大程度上源于所需数据来源的庞杂以及与日俱增的多样化。
例如，医院的一个科室通常操作几种不同类型的医疗设备，每种设备都生成不同格式的数据。所有这些数据需要与其他来源的数据组合，例如血型拼图、过去及目前的用药记录、家族病史以及医生和护士的记录等，然后才能构成完整的背景信息。
尽管医疗行业随着创新的步伐已经能够克服许多问题，但是大数据的爆发又带来了新的挑战。许多具有远见的医疗服务提供商正在探求各种方式，将其整合到单一平台上，以便能够发掘隐藏在这一日益壮大的资源背后的价值。
幸好市场上将有解决方案可以解决上述问题并整合医疗应用、数据源和位置。这些系统能够整合所有数据，无论数据是由专有应用、设备、社交媒体还是其他新技术生成。这使医务人员能够更加容易且快速地获得患者完整病史记录，并最终提供更好、更有效的治疗。
一旦医疗行业真正认真处理大数据，谁知道最终会带来怎样的效益或医疗创新。尽管，治愈我最讨厌的一种疾病——普通感冒，可能都还需要很长一段时间!
